聚焦：人工智能，何時(shí)才能造出好游戲？
人工智能，正成為數(shù)字媒體尤其是游戲產(chǎn)業(yè)中“看不見的手”。微軟CEO納德拉就放言：AIGC堪比工業(yè)革命。
(資料圖)
在游戲研發(fā)者眼里，人工智能技術(shù)帶來的革命，是對(duì)簡(jiǎn)單勞動(dòng)的替代。如來自育碧研發(fā)部門的管理者就認(rèn)為，人工智能可以將工作中簡(jiǎn)單重復(fù)的一些任務(wù)自動(dòng)化，讓開發(fā)者能夠多探索、多試驗(yàn)，以更快速度創(chuàng)作新內(nèi)容，同時(shí)全面掌控整個(gè)創(chuàng)作過程。
且慢，人工智能只是簡(jiǎn)單勞動(dòng)的替代者，不能從事復(fù)雜勞動(dòng)嗎？
或許，此刻的人工智能已經(jīng)有了跳過工具成為工具使用者的可能。2022年年底，國(guó)內(nèi)某游戲公司就發(fā)布視頻，稱其正推出一款由人工智能生成的文字冒險(xiǎn)類小游戲，該游戲的第一章從制作到完成僅僅用了6小時(shí)。
通過人工智能制作游戲，似乎不再是夢(mèng)想。盡管目前能自動(dòng)生成的游戲產(chǎn)品大體還停留在早期電子游戲的水平，但已有更多人使用人工智能來探索更多可能。比如，有從業(yè)者通過和ChatGPT對(duì)話，介紹自己需要一款什么樣的游戲，并要求它生成既滿足游戲風(fēng)格要求又符合圣誕節(jié)節(jié)日氣氛的文案。據(jù)稱，ChatGPT生成的十條文案，達(dá)到了游戲從業(yè)者所制作文案的中等水平。
在具體的游戲測(cè)試應(yīng)用中，人工智能更具有效率。如日本卡牌游戲《影之詩》利用AI測(cè)試卡牌組合，利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出可以玩游戲的人工智能，從而可以自動(dòng)進(jìn)行游戲?qū)?，以發(fā)現(xiàn)游戲中可能存在的漏洞，解決平衡問題，大大提高了效率，降低了測(cè)試成本。
在游戲《王者榮耀》中，名為“絕悟”的人工智能，不僅能和玩家真實(shí)對(duì)戰(zhàn)，還通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法來模仿真實(shí)玩家，不僅有發(fā)育、運(yùn)營(yíng)、協(xié)作等指標(biāo)，還包括每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服務(wù)器中真實(shí)人類玩家的表現(xiàn)，其游戲數(shù)值平衡性偏差已經(jīng)從1.05％降至0.68％。須知，數(shù)值平衡是玩家對(duì)游戲公平的要求，如此大幅度的糾錯(cuò)之下，游戲的體驗(yàn)感呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。對(duì)一款2015年推出的游戲而言，這真是重要的“續(xù)命良方”。
在使用人工智能技術(shù)方面，巨人網(wǎng)絡(luò)走得更遠(yuǎn)。當(dāng)然，這或許是其一個(gè)巨大的遺憾代償。2016年，巨人網(wǎng)絡(luò)啟動(dòng)了一個(gè)標(biāo)的額超300億元的并購(gòu)計(jì)劃，目標(biāo)是以色列游戲公司Playtika。這家公司有兩個(gè)知名的標(biāo)簽，一個(gè)是棋牌游戲，另一個(gè)則是人工智能，即通過人工智能技術(shù)不斷對(duì)用戶進(jìn)行分析、理解和學(xué)習(xí)，輸出對(duì)游戲的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)改造方案，提高游戲變現(xiàn)能力。
但那次并購(gòu)最終在3年后失敗。隨著AIGC浪潮的涌動(dòng)，巨人網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人史玉柱顯然又有了重拾舊夢(mèng)的打算。據(jù)報(bào)道，該公司旗下“球球IP賽道”已啟動(dòng)全AI開發(fā)計(jì)劃，將在游戲研發(fā)中全面融入AIGC技術(shù)，從頂層進(jìn)行AI管線的部署，循序漸進(jìn)地開展，在游戲形象設(shè)計(jì)、地圖生成、游戲玩法等多個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用AIGC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)游戲內(nèi)容生產(chǎn)方式的效率提升和變革。
人工智能對(duì)游戲行業(yè)的利好，不僅限于大廠。對(duì)于獨(dú)立游戲開發(fā)者，或許也帶來一次“解放雙手、放飛創(chuàng)意”的機(jī)會(huì)。知名游戲引擎Unity就發(fā)布了一段名為“Unity AI”的視頻，引發(fā)業(yè)界關(guān)注。該視頻以文本框的形式輸入了一系列指令，如“創(chuàng)建一位3D女性角色”或“添加兩秒雷聲”，預(yù)示著未來只需輸入自然語言，就可以實(shí)時(shí)生成對(duì)應(yīng)游戲內(nèi)容。而其發(fā)布的《2023游戲行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》更宣稱：游戲產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率提升驚人，62％的小型獨(dú)立開發(fā)者僅用不到一年時(shí)間就可以發(fā)行游戲。潛臺(tái)詞或許是：未來，AIGC的深度植入將可能帶來更高的效率；人類有創(chuàng)意，AI出游戲，并不遙遠(yuǎn)。
說句題外話，游戲公司的AIGC探索也偶爾“不務(wù)正業(yè)”。比如，網(wǎng)易伏羲的“挖掘機(jī)器人”通過深度學(xué)習(xí)資深挖機(jī)師傅的操作手法來提升作業(yè)效率和安全性。既然如此，“藍(lán)翔技校”是不是會(huì)焦慮一番了？
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